Una realidad a nuestra medida (entrevista a Helena Matute)

NOTA: Entrevista publicada en La Nueva Ilustración Evolucionista el 6 de diciembre de 2020. Reproduzco aquí la entradilla <Seguir leyendo en La Nueva Ilustración Evolucionista>.

Acaso pueda resultarnos extraño, y paradójico, pero conforme más vamos “conociendo” cómo “elaboramos” nuestras percepciones y cogniciones tanto más evidente se nos presenta el hecho de que nuestro conocimiento del mundo es, en el mejor de los casos, inexacto. Las vías de entrada y llegada al escenario del “teatro de nuestra consciencia” (Bernard Baars) de lo que es y acaece allá afuera, son las” puertas de la percepción” (Aldoux Huxley) de nuestros sentidos, y el corredor oscuro y laberíntico de los bastidores de nuestro cerebro inconsciente. <Seguir leyendo en La Nueva Ilustración Evolucionista>

“La gente debe saber que la ciencia no da certezas, pero es lo único a lo que agarrarnos”

NOTA: Esta entrevista que me hizo José Luis Zafra se publicó en Agencia Sinc el 3 de Octubre de 2020. Reproduzco aquí los primeros párrafos.

Para combatir desinformaciones, es mejor prevenir y formar al público que forzar un cambio de opinión. Matute, que investiga sesgos, asociaciones mentales e ilusiones causales, considera que la equidistancia de algunos medios y la politización son los grandes problemas de las noticias falsas en la pandemia.

La desinformación no es una broma: plantea un problema de desconfianza y percepción del público que, si no está preparado, tendrá dificultades para distinguir qué información es veraz y cuál es falsa. <Seguir leyendo en Agencia SINC>

El sexismo en los algoritmos: una discriminación subestimada

Naroa Martinez y Helena Matute

Universidad de Deusto, Bilbao

Pixabay, CC BY-SA
A pesar del auge del feminismo en los últimos años, los efectos negativos y generalizados del sexismo en la inteligencia artificial suelen ser subestimados.

Lejos de ser minoritario, el sexismo, y la discriminación que éste genera, impregna hoy en día el funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial. Esto es un problema porque cada vez usamos más algoritmos para tomar decisiones cruciales sobre nuestras vidas. Por ejemplo, quién puede acceder y quién no a una entrevista de trabajo o a una hipoteca. Sigue leyendo

Discriminación racial en la inteligencia artificial

Naroa Martinez y Helena Matute

Universidad de Deusto, Bilbao

Unsplash/Christina Wocintechchat

En pleno auge del movimiento Black lives matter (las vidas de los negros importan) está surgiendo un período de reflexión global sobre la discriminación racial. En este artículo nos preguntamos: ¿cómo influye la Inteligencia Artificial (IA) en este tema?

Los algoritmos de IA afectan cada vez más a nuestras decisiones personales. Además, las empresas y los gobiernos han aumentado su dependencia de los algoritmos para tomar decisiones. Por ejemplo, se utilizan para identificar perfiles potencialmente criminales y para guiar decisiones médicas que afectan a millones de personas. Sigue leyendo

Inteligencia artificial para controlarnos a todos

Hace ya unos cuantos años, cuando impartiendo una conferencia se me ocurrió decir que la inteligencia artificial (IA) iba a desarrollar sesgos, como las personas, recibí no pocas críticas, y fueron varios los ingenieros que me escribieron explicándome que no, que la inteligencia artificial solo hace aquello que los programadores humanos hayan programado en su interior; por tanto, si hay sesgos, no se puede decir que sean inherentes a la máquina, sino que serán errores de programación, y por tanto solucionables vía programación, decían. Pero hubo también muchos ingenieros que se mostraron preocupados ya entonces por esta posibilidad. La cuestión es que no hablamos de los antiguos sistemas expertos y las máquinas que hacen lo que se les ha programado para hacer, sino de las máquinas que aprenden y que hacen lo que han aprendido a hacer. Hoy sabemos que hay muchas IAs en redes sociales y en empresas de selección de personal, incluso en juzgados, que son sexistas, racistas, etc. Aprenden lo que ven.  <seguir leyendo en El Diario>